戛纳创意节上的AI:从概念炒作走向务实应用
2026戛纳国际创意节上,OpenAI和Anthropic首次深度参与,AI营销讨论从宏大叙事转向实际落地,品牌方关注ROI和可操作性。
分享AI数据分析、Agent部署、智能客服等领域的技术洞察和实践经验
2026戛纳国际创意节上,OpenAI和Anthropic首次深度参与,AI营销讨论从宏大叙事转向实际落地,品牌方关注ROI和可操作性。
投资者对AI巨额支出的回报产生质疑,科技股遭遇广泛抛售。Axios分析指出,AI建设正进入现实检验时刻。
马斯克确认Starmind为SpaceX AI卫星星座正式名称,计划部署多达100万颗卫星,在轨道上构建分布式AI计算网络。
英伟达发布Halos for Robotics,将自动驾驶安全技术扩展至人形机器人和工业AI,Agility成为首家集成该系统的公司。
OpenAI推出与Anthropic Mythos能力相当的网络安全模型,却未遭遇同等政治阻力,引发AI监管双重标准的讨论。
通用汽车CEO在财报电话会上披露,公司自动驾驶部门近90%的代码由AI编写,标志着AI在汽车软件开发中的深度渗透。
摩根士丹利年内第二次上调中国人形机器人出货预测至5万台,市场规模预计达20亿美元,商业化进程远超预期。
Google DeepMind在48小时内连失两位明星研究员,Noam Shazeer转投OpenAI,诺贝尔奖得主John Jumper加入Anthropic,引发市场对谷歌AI前景的担忧。
美国联邦政府在医疗AI监管上进展缓慢,各州纷纷自行立法。同时,AI在医疗领域的应用正从放射科向临床全流程扩展。
美国官员透露,Anthropic的Mythos AI模型在与情报机构合作的测试中,数小时内就发现了高度敏感的政府计算机系统中的漏洞。
Nvidia投资的开源AI初创公司Reflection与SpaceX AI签署重大算力协议,获得SpaceX Colossus 2数据中心芯片和硬件的即时访问权,开源AI生态迎来重大利好。
以色列理工学院与美国研究人员开发出ELITE方法,结合AI和数学模型实现每秒一张动态MRI图像,有望提升肿瘤检测精度和扫描效率。
edForce最新报告显示,Agentic AI培训学习者数量同比翻倍至5.7万人,企业正从AI实验阶段转向大规模部署,领导力培训增长46%位居第二。
白宫于6月22日发布两项量子技术行政令,同时国会两党就儿童在线安全立法达成协议,为7月4日前达成AI框架协议铺路。
Genpact与HFS Research联合研究指出,全球企业有18万亿美元AI价值被困,根源在于四种互联的企业债务:数据债、技术债、流程债和人才债。
Google DeepMind副总裁、诺贝尔奖得主John Jumper宣布加入Anthropic,此前Noam Shazeer已跳槽OpenAI。Alphabet股价周一暴跌7.2%,AI人才争夺战进入白热化阶段。
汤森路透2026年未来专业人士报告显示,AI技术已成熟但企业执行严重滞后,仅美国法律和会计行业就有1430亿美元客户收入面临重新评估风险。
特朗普政府正探索三种途径让美国公众分享AI行业利润:政府董事会席位、股权换税收、以及AI公共财富基金。OpenAI和Anthropic已秘密提交IPO。
纽约时报报道,硅谷和美国企业界正越来越多地转向使用中国开发的更便宜、开源的人工智能模型,中国AI缩小差距的速度超出预期。
五眼联盟情报机构发布联合声明,警告AI已被威胁行为者用于加速网络攻击,漏洞发现到利用的时间窗口急剧缩短,呼吁各国立即采取行动。
以色列手游工作室Liberty Pixel凭借街机游戏SkeeBoost实现200万美元ARR后,全面转型为AI原生运营模式。这家公司用AI做游戏设计、营销和客服,为游戏行业提供了新范本。
CNN报道,一例连体婴儿分离手术在AI技术的辅助下成功完成。AI在术前规划、术中导航和风险评估中发挥了关键作用,展示了人工智能在医疗领域挽救生命的巨大潜力。
印度总理莫迪在巴黎与法国工业领袖会晤,Mistral AI CEO宣布将加强对印度语言的支持、扩大AI研发合作,并探讨主权AI领域的深度协作。
调查发现,越来越多的品牌正在社交媒体上部署AI生成的虚拟网红来推广产品,引发了对透明度、消费者知情权和虚假营销的广泛担忧。
澳大利亚保险巨头Suncorp宣布,五个AI代理将于本月投入生产环境,处理保险理赔的接报、分类、核保、派单和结算等关键环节,标志着保险业AI应用进入代理时代。
特朗普发布行政令试图阻止各州监管AI六个月后,多个州反而加速推进针对性AI立法,涉及儿童保护、就业歧视和AI灾难预防等领域,联邦AI监管框架仍陷僵局。
通用汽车CEO透露,AI现在生成了自动驾驶团队90%的代码,通过每天模拟100年驾驶里程进行压力测试。这一转变标志着自动驾驶开发范式的根本性变革。
特朗普政府对Anthropic最新模型实施出口禁令,几天后又撤销,这一事件暴露了美国AI监管体系的混乱现状,也引发了关于AI治理框架的深层讨论。
苹果在WWDC 2026上展示了iOS 27的一系列AI功能,从智能分账到自动更新密码,这些嵌入在日常应用中的AI能力正在让iPhone变得更实用、更智能。
继DeepSeek R1之后,智谱AI发布的开源模型GLM-5.2在硅谷引发新一轮关注,其代码能力在多语言编程评测中表现突出,被认为是中国AI领域的又一重大突破。
耐克、Spotify、乐高等品牌近期纷纷被消费者指控使用AI生成内容,即使部分内容实际由人工创作。AI指控时代正在重塑品牌与消费者的信任关系。
中国AI大模型公司智谱(Knowledge Atlas Technology)股价在摩根大通上调目标价后暴涨48%,被选为AI赛道赢家,与竞争对手MiniMax形成鲜明对比。
微软CEO Satya Nadella就AI对科技生态系统的影响发出严厉警告,指出AI正在从根本上重塑科技行业的竞争格局和商业模式,企业必须适应这一结构性变革。
Earnix最新报告显示,30%的英国保险公司在AI个性化方面严重落后于客户期望,尽管98%已在或计划使用生成式AI,但'AI执行鸿沟'正在扩大。
世界广告主联合会(WFA)在戛纳国际创意节前夕发布调查,显示广告业在AI创意应用方面进展缓慢,仅三分之一营销人员用AI提升创意质量,近三分之二仍在挣扎。
特朗普政府施压Anthropic撤回Fable模型,亚马逊CEO率先向白宫反映Fable越狱问题。这一事件可能为政府通过出口管制干预已部署AI模型开创先例。
WIRED曝光Meta AI应用中暗藏NameTag人脸识别代码后,Meta紧急更新移除相关模块。该应用安装量超5000万,引发隐私监管风暴。
Salesforce宣布以约36亿美元收购自主AI代理平台Fin,此举将加强其Agentforce平台,帮助企业在客户服务中部署AI代理,预计2027财年第四季度完成交易。
一颗地球观测卫星首次在轨自主完成目标识别,无需地面人工分析。这一里程碑由Loft Orbital和NASA JPL合作实现,使用Google DeepMind的Gemma 3视觉语言模型。
Meta宣布在Facebook上推出AI Mode功能,利用Meta AI从平台公开帖子中提取答案,覆盖群组和Reels内容,旨在改变用户查找信息、创作内容和互动方式。
微软CEO萨提亚·纳德拉向投资者发出严厉警告,提醒资本市场在AI热潮中谨慎选择投资标的,避免押注错误的公司。这一表态被视为对当前AI投资泡沫的降温信号。
YouTube开始严厉打击AI生成的垃圾内容,曾经靠AI批量生产视频赚取流量的「无脸创作者」面临生存危机。平台算法更新后,AI低质内容的推荐量和收益大幅下降。
苹果供应商捷普(Jabil)与印度阿达尼集团(Adani Enterprises)宣布合作,在印度建设一体化AI和数据中心基础设施平台。这是印度AI基础设施建设的又一重大布局。
斯坦福大学2026届毕业典礼上,数百名学生因Google与以色列政府的云合同争议离席抗议CEO Sundar Pichai。Pichai在演讲中刻意回避AI话题,但AI技术仍是抗议的核心焦点。
世界广告主联合会(WFA)最新研究显示,仅三分之一广告主将AI用于提升创意质量,63%仍在摸索新的工作方式。短期主义、风险规避和投资不足是三大障碍。
耐克、Spotify、乐高接连被网友指控使用AI生成内容,即使有些并非事实。消费者对AI的敏感度达到新高,品牌正在进入一个「AI指控时代」——不是用了AI才会被骂,看起来像用了也会被骂。
摩根大通上调智谱(Knowledge Engine)目标价并将其列为AI赢家,智谱股价单日暴涨48%。这一评级调整凸显了资本市场对中国AI大模型赛道竞争格局的重新评估。
Meta 宣布在 Facebook 上线全新 AI Mode 功能,用户可通过自然语言提问获取基于公开帖子和群组讨论的AI合成答案,同时推出AI照片编辑、虚拟换装等多项新功能。
施耐德电气与鸿海科技(富士康)宣布战略合作,共同定义和规模化下一代AI数据中心。双方将整合富士康的AI计算制造能力与施耐德的能源管理技术,打造即插即用的AI基础设施方案。
6月13日,美国商务部援引出口管制指令,强制 Anthropic 下架其最强模型 Fable 5 和 Mythos 5,引发AI行业震动。此举被广泛质疑缺乏技术依据,安全专家联名抗议。
Animoca联合创始人Yat Siu表示,AI将让创造力变得比编程能力更重要,教育体系和招聘标准都需要根本性调整。
60 Minutes独家探访Boston Dynamics,见证人形机器人Atlas在現代汽车工厂学习工作,AI驱动的机器人正在从实验室走向真实生产环境。
Apple在WWDC上发布VisionOS 27,AI驱动的Siri和曲面窗口设计带来空间计算体验的重大升级,开发者预览版已可下载。
波士顿咨询集团最新调研显示,32%的首席营销官已在AI营销领域领先,但多数企业仍在学习如何将AI流程规模化。
英伟达、博通、微软——三只AI基建龙头股近期从春季高点回调,但营收增速持续加快,分析师认为当前价位提供了难得的入场窗口。
Anthropic应美国政府要求下架Fable 5和Mythos模型,加拿大总理Carney在G7峰会前夕警告各国需减少对少数科技巨头的依赖。
尽管特朗普政府警告各州不要自行监管AI,多个州正在积极推进自己的AI立法,从消费者保护到算法透明度全面覆盖。
Computex大会上,英伟达CEO黄仁勋公开力挺Marvell Technology,称其将成为下一个突破万亿美元市值的AI芯片公司。
今年的WWDC上,Apple用一场精心编排的发布会展示了AI领域的全面布局,背后是2.5亿美元虚假广告诉讼的惨痛教训。
一年前Meta重金挖来Scale AI创始人Alexandr Wang主导AI战略,Muse Spark模型发布后,Zuckerberg面临从技术到商业化的关键一跃。
欧盟理事会今日通过AI法案修正案,全面禁止公共场所实时人脸识别,违规最高罚全球营收6%。
清华大学发布开源多模态模型MM-Interact,支持图文音视频联合理解,多项指标超越商用模型。
寒武纪今日推出新一代AI训练芯片思元590,采用7nm工艺,FP8算力达2.5 PFLOPS,能效比提升50%。
三一重工联合华为云完成18号工厂AI全链路改造,通过AI质检、排产优化实现年节省成本4.2亿元。
阿里云今日发布通义千问3.5,千亿参数模型在多项基准测试中超越GPT-4o,推理成本降低60%。
欧洲议会今日高票通过AI安全法修正案,要求所有AI生成内容强制添加永不可去除水印,违规罚款可达全球营收6%。
Meta今夜开源Llama 4 400B模型,采用MoE架构,在MMLU和Codex上超越GPT-4o,训练成本仅为GPT-5的48%。
华为今日证实昇腾910C芯片已正式量产,FP16算力达650TFLOPS,对标英伟达H200,首批供货国内云计算厂商。
美的集团今日宣布,其全国26个工厂已全面部署AI视觉质检系统,年节省成本超12亿元,缺陷率下降90%。
阿里巴巴今日正式发布通义千问Qwen3系列大模型,在多个权威基准测试中超越GPT-5,推理成本降低60%。
美国商务部进一步收紧先进AI芯片对华出口管制,限制范围从中国大陆实体扩展到海外中资子公司。英伟达在中国AI芯片市场的份额已「有效归零」,而华为昇腾、寒武纪等国产替代方案的市场份额突破60%。全球AI芯片供应链正在经历历史性重塑。
AI编程公司Cognition完成超10亿美元新一轮融资,估值飙升至250亿美元。在GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等竞品环伺的市场中,Cognition的「自主编程Agent」路线为何能获得资本热捧?AI编程赛道的竞争格局正在发生深刻变化。
美国佛罗里达州正式起诉OpenAI及其CEO Sam Altman,指控ChatGPT安全缺陷与2025年一起大规模枪击案存在关联。这是全球首例将AI产品设计缺陷追责到CEO个人的诉讼案件,一旦成立,将为全球AI法律监管开创里程碑式的判例。
英伟达与宇树科技在GTC台北联合发布全球首个开源人形机器人参考设计。该方案整合了英伟达Isaac GR00T平台、宇树H2Plus机器人本体、Sharpa Wave灵巧手和Jetson Thor计算平台,旨在降低人形机器人的开发门槛。
英特尔于6月初发布OpenVINO Physical AI Framework,内置1200+预训练模型,覆盖机器人和自动驾驶场景。该框架将AI部署周期从6个月缩短至3.5个月(缩短约40%),并支持Intel Gaudi 3加速器实现3倍推理吞吐量提升。
OpenAI在韩国首届企业峰会上展示了一项颠覆性概念——Agentic Operating System(智能体操作系统)。其核心理念「UI-as-system」让手机界面由端侧AI模型实时生成,无需下载App即可完成所有操作。这一构想可能从根本上颠覆当前的移动应用生态。
英伟达2027财年Q1财报全面超预期:总营收816亿美元(同比+85%),数据中心营收752亿美元(同比+92%),净利润487亿美元。同时宣布800亿美元股票回购计划和25%股息提升。黄仁勋称「AI工厂建设才刚刚开始」。
软银集团承诺向法国AI基础设施投资750亿欧元(约合800亿美元),创下欧洲有史以来最大单笔科技投资纪录。这笔投资将用于建设AI数据中心、研发中心和AI人才培养项目,法国总统马克龙亲自宣布了这一消息。
6月2日,谷歌公开表示AI解决方案需求已超出公司现有供应能力。Alphabet计划进行8000亿美元股权融资用于AI基础设施建设,2026年资本支出预计达1800-1900亿美元。更令人震惊的是,巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦将投资1000亿美元——这是巴菲特罕见的科技股押注。
6月1日GTC台北,黄仁勋发布DSX AI工厂平台和新一代机器人AI模型,宣布「Token」正式成为AI工业的核心收入单位。同时推出首款专为运行AI Agent设计的个人笔记本电脑,合作伙伴包括戴尔、联想、惠普、华硕、微星。
2026年AI人才市场持续升温:OpenAI员工人均股权激励达150万美元,Anthropic研究员薪资85万美元+股权。2026年COPSS总统奖得主苏伟杰加入OpenAI,顶尖华裔AI人才持续西流。全球AI人才缺口预计达300万人。
AI初创公司Hexo Labs于5月28日开源了SIA(Self-Improving AI)系统。这套系统能够自主设定学习目标、执行训练、评估结果并自我迭代改进,无需人类指导。在MLE-Bench上展现强劲性能,公司称可加速超智能进程达350倍。
特斯拉FSD V14.3.3完成了自动驾驶史上的一项壮举——从温哥华到哈利法克斯,横穿加拿大6051公里,全程零人工接管,历时4天21小时。NHTSA数据显示特斯拉FSD事故率同比2025年下降35%。
2026世界智能产业博览会在天津举办,740家企业参展,展出400多款机器人「硅基员工」。核心论断:2026年是「信息智能与物理智能融合元年」。特斯拉人形机器人即将量产,云账户宣布工程师不再写代码、全部交给AI。
微软Build 2026于6月2-3日举行,CEO纳德拉宣布「Windows as an Agent Platform」战略。Copilot升级为统一超级App,自研MAI系列模型发布。微软同时取消大量Claude Code授权,全面转向GitHub Copilot CLI。
Anthropic以约9650亿美元估值完成650亿美元H轮融资,创AI行业融资新纪录。Claude企业年收入突破470亿美元,同比增长320%。Claude Opus 4.8在DeepSWE基准获58% Pass@1成绩。公司即将冲刺IPO。
OpenAI于5月底发布GPT-5.3-Codex,一款专为网络安全打造的代码推理模型。它能自动检测200+种漏洞类型、生成修复建议,并在模拟测试中展现出94.7%的漏洞检出率,超越人类安全专家。同步发布AI安全治理框架,对齐欧盟AI法案。
Apple WWDC 2026定档6月9日,iOS 27代号「Rave」将是一次「Snow Leopard式」的稳定版更新。Siri迎来15年来最大改版——变身全功能聊天机器人,支持跨应用任务执行、多模态处理,甚至首次作为独立App亮相。
6月1日,宇树科技科创板IPO正式上会,拟募资42.02亿元。若成功过会,宇树科技将成为A股「人形机器人第一股」。同日,《具身智能行业标准YD/T 6770-2026》正式实施,产业标准化进程同步启动。
6月1日,英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2026发表主题演讲,宣布AI行业已从「算力竞赛」进入「系统价值时代」。演讲聚焦加速计算、AI工厂、物理AI和代理式系统四大方向,并暗示下一代Blackwell后继架构GPU即将发布。
2026年AI人才市场持续火爆,但高薪AI岗位的要求和内涵正在发生变化。本文拆解当前最热门的AI岗位,以及企业如何应对AI人才困局。
随着AI系统在企业中广泛部署,AI安全问题也从学术讨论变成了真实威胁。本文梳理2026年AI安全攻防的最新动态,帮助企业建立AI安全防线。
选开源还是闭源?2026年这个问题的答案比以往更复杂。本文从成本、性能、安全、可控性四个维度对比,帮你做出适合自己企业的AI选型决策。
RAG(检索增强生成)技术在2026年成为企业知识管理的基础设施。本文介绍RAG的最新进展、企业落地模式和常见踩坑点。
AI不是大企业的专属。本文为预算有限的中小企业提供AI转型的实战方案:选什么场景、用什么工具、花多少钱、多久见效。
2026年低代码/无代码平台与AI的融合正在改变应用开发格局。不需要编程背景,业务人员也可以构建AI驱动的工作流和自动化应用。
2026年AI在医疗领域的应用正在从实验走向临床。本文探讨AI辅助诊断、智能导诊、病历分析等场景的最新进展,以及医疗AI商业化的关键挑战。
2026年多模态AI能力实现了质的飞跃。不只是看图说话,AI正在学会看视频、听声音、读图纸,甚至理解三维空间。本文盘点多模态AI最新进展及其企业应用前景。
2026年Q1全球AI领域融资额再创新高。本文梳理最热门的投资赛道、头部玩家的最新动向,以及资本流向给企业AI选型带来的启示。
引入AI不等于用好AI。本文收集了多个行业企业AI落地的真实踩坑经历,总结5个最常见的错误和对应的改进方案,帮你的企业少走弯路。
从Cursor到Claude Code,从GitHub Copilot到国产AI编程助手,2026年AI编程工具已经成为开发者的标配。本文探讨AI编程工具对软件开发团队的真实影响。
随着AI技术的快速渗透,中国AI监管框架在2026年持续完善。本文系统梳理最新的AI监管政策,帮助企业理解合规要求,把握AI应用的政策边界。
2026年,DeepSeek系列开源模型持续迭代,从V3到R1再到最新版本,性能不断逼近闭源模型。本文梳理DeepSeek最新技术进展及其对企业AI部署的深远影响。
AI Agent(智能体)是2025年以来最火的AI概念之一。本文从定义、类型、工作流程到实际应用场景,帮你全面理解AI Agent的本质和价值。
针对预算有限、技术团队薄弱的中小企业,本文提供一套可执行的AI转型三阶段路线图,包含具体的时间线、预算参考和避坑指南。
企业AI落地的最大难点不是技术,而是"从哪里开始"。本文提出一套四步决策框架,帮你从众多可能性中选出ROI最高、风险最低的首个AI应用场景。
想自己动手构建一个AI Agent?本文手把手教你使用开源框架搭建一个能调用工具、自主完成任务的AI智能体,包含完整代码和部署指南。
掌握思维链(CoT)、少样本学习(Few-shot)、结构化提示等进阶技巧,让你的AI输出质量提升一个档次。本文包含大量可直接使用的Prompt模板。
ChatGPT、Claude等大语言模型是如何理解并生成人类语言的?本文用通俗的语言解释Transformer架构、注意力机制、预训练和RLHF等核心概念。
神经网络是深度学习的核心,但它的原理并没有想象中那么难。本文用可视化类比的方式,带你理解神经元、激活函数、反向传播等核心概念。
模型、训练、推理是机器学习中最核心的三个概念。本文通过生活中的类比,帮你轻松理解这些看似深奥的技术名词,为后续深入学习打下坚实基础。
人工智能(AI)正在改变世界,但它的核心概念其实并不复杂。本文为零基础读者拆解AI的定义、发展历程、主要分支和应用场景,帮你建立完整的AI知识框架。
IDC Directions 2026北京论坛数据显示,中国AI市场正经历超级增长周期。具身智能支出将从14亿美元飙升至770亿美元,Model-as-a-Service市场CAGR达1154.9%。
2026年上半年,AI Agent在企业级市场迎来真正爆发。CISA发布首份Agent安全指南,WSO2推出Agent管理平台应对Agent蔓延,40%企业应用将在年内嵌入Agent能力。
Gartner最新报告显示,2026年全球AI支出将飙升至2.59万亿美元,同比增长47%。AI基础设施占比超45%,AI模型支出增长110%。这是企业AI投入的"拐点之年"。
开源BI、商业BI还是AI原生语义分析SaaS?本文从易用性、数据源兼容、AI能力、安全性、性价比五个维度,深度对比三大类方案,帮助不同规模企业科学选型。
追求完美而非可用、没定义成功指标、忽视团队能力建设、选错切入场景、低估数据准备——这5个错误导致大量企业AI项目失败。本文提供每个错误的避免方法和落地检查清单。
中小企业如何用最小成本启动AI转型?本文提供三阶段路线图(单点突破→多场景扩展→AI驱动运营),包含每个阶段的预算、时间和成功标志,以及常见错误避免方法。
企业AI私有化部署是什么?什么情况下需要私有化部署?本文提供私有化vs SaaS vs混合部署的决策框架,以及不同行业的合规要求分析。
传统客服面临人力扩展难、响应慢、服务质量不一致三大瓶颈。本文用真实数据展示AI客服如何突破这些瓶颈,以及200+企业的部署效果。
什么是AI Agent?企业如何部署和使用AI智能体?本文全面解读AI Agent的定义、五种类型、三种部署方式,以及来自500+企业的真实场景价值数据。
自建Agent还是用SaaS平台?本文以10人团队为例,完整拆解自建Agent基础设施的人力成本、服务器成本和隐性成本,并与SaaS方案做12个月TCO对比。
不会SQL也能做数据分析?本文为业务人员提供三种不用SQL的数据分析方案对比,附三个真实分析场景的实操演示,以及与传统IT排期方式的效率对比。
来自500+企业真实部署经验,总结AI Agent落地过程中最常见的5个错误——选错场景、低估基础设施、忽视安全、缺乏监控、成本失控——以及每个错误的实用解决方案。
RAG(检索增强生成)是大模型在企业落地中最关键的技术架构之一。本文全面解读RAG的工作原理、与Fine-tuning的对比、企业落地三种架构模式,以及怡途产品中的RAG应用。
本文盘点2026年AI Agent在企业落地的最新趋势,包括多模态交互、自主决策、RAG增强等方向。
选择AI Agent管理平台的五大关键因素。
A test article with English slug to verify the publishing pipeline.

中国企业AI应用正经历从'试一试'到'大规模用起来'的关键转折。本文分析2026年企业AI落地的5大趋势。

从来没有用过AI Agent?没关系。这篇教程带你从零开始,5分钟内部署第一个AI Agent,体验让AI替你干活的乐趣。

2026年大模型格局发生了显著变化。我们从推理、编程、中文、价格、安全等维度全面对比主流模型。

Token是使用AI大模型的基础计费单位。本文用最通俗的方式解释什么是Token、如何计算、怎么省钱,让你明明白白用AI。

从SaaS到AI Agent,企业软件正在经历十年一遇的范式变革。为什么说AI Agent是比SaaS更大的市场?

语义SQL技术正在改变企业数据分析的方式。本文深入探讨语义SQL的工作原理、核心优势以及它如何让业务人员无需编程就能完成复杂的数据分析。

大模型API、AI Agent、AI Copilot——这三种接入方式有什么区别?企业应该如何选择?一篇文章讲清楚。

面对市场上琳琅满目的AI数据分析工具,如何选择最适合自己企业的方案?我们从功能、性能、价格、安全等维度进行全面对比。

无需复杂的基础设施配置,30秒内部署一个功能完整的AI Agent。本文手把手教你使用怡途Claw完成AI Agent的创建和运营。

不同LLM提供商的Token计费方式差异很大,企业如何选择最经济的方案?本文深度对比各种计费模式。

构建SaaS化的AI平台需要完善的多租户架构。本文分享怡途科技在多租户数据隔离、权限控制、资源配额等方面的实践经验。

NL2SQL技术的发展让业务人员可以直接用中文查询数据库。本文介绍语义SQL技术的核心原理和企业落地实践。

传统客服面临响应慢、效率低的痛点。AI智能客服如何通过多渠道接入、自动回复和人工协作彻底改变客服体验?

从代码开发到数据分析,从客户服务到内容创作,AI Agent正在各个领域发挥重要作用。本文总结5个最具价值的应用场景。