Token是什么？

Token是大语言模型理解和生成文本的最小单位。你可以把它理解为AI的"字"或"单词碎片"。

Token不是字，也不是词

中文世界里：

• "我爱中国" = 4个字
• 但AI可能处理为 3-5 个 Token（取决于分词器）

英文世界里：

• "I love AI" = 3个词
• 但AI处理为 3-4 个 Token

经验规则：

• 1个中文字 ≈ 1-2个Token
• 1个英文单词 ≈ 1-2个Token
• 1000个中文字 ≈ 1500-2000个Token

为什么要用Token计费？

AI大模型运行在GPU服务器上，每次对话都消耗算力。Token是衡量算力消耗最准确的方式：

• 输入100字的提问 ≈ 150 Token的算力
• 输出500字的回答 ≈ 750 Token的算力

Token计费让"用了多少算力就付多少钱"成为可能。

Token消耗在哪里？

每次AI对话消耗两个方向的Token：

输入Token（Input Tokens）

你发送给AI的所有内容，包括：

• 你的提问
• 对话历史（之前的问答）
• 系统指令（Prompt）
• 上传的文件内容

输出Token（Output Tokens）

AI生成的所有内容，包括：

• AI的回答
• 生成的代码
• 生成的图表描述

输出Token通常比输入Token贵3-5倍，因为生成内容比理解内容更消耗算力。

不同模型的Token价格

以2026年5月的市场价格为例（单位：元/百万Token）：

实际案例：一次对话花了多少钱？

假设你用Claude Sonnet 4进行一次数据分析对话：

1. 你发送：一段500字的数据分析需求 + 200字的数据说明 ≈ 1000 Token（输入）
2. AI返回：一段800字的分析结果 + SQL代码 ≈ 1200 Token（输出）

费用计算：

• 输入：1000 × ¥15/百万 = ¥0.015
• 输出：1200 × ¥75/百万 = ¥0.09
• 总计：约 ¥0.11

一次完整的数据分析对话，花费大约1毛钱。

省Token的5个技巧

1. Prompt要简洁

不要写"你能不能帮我查一下上个季度咱们公司在华东地区的销售情况，我想看看哪些产品卖得最好..."

精简为："查询上季度华东区销售额Top10产品"

300 Token → 80 Token，省了73%。

2. 清理对话历史

AI每次都要重新"读"之前的对话。当对话很长时，前面的历史就是纯消耗。该清就清。

3. 选择合适的模型

• 写代码/深度分析：用Claude Opus
• 日常问答/翻译：用Claude Sonnet或DeepSeek
• 简单分类/提取：用便宜的模型

怡途Claw自动帮你选择最优模型，这是企业使用的基础价值。

4. 使用缓存

相同或相似的查询，AI可以复用之前的计算结果。怡途的语义记忆系统会自动缓存，减少重复消耗。

5. 设置限额

给自己或团队设置每日Token上限，防止意外超支。怡途支持按用户/按Agent设置日限额。

总结

• Token是AI的"字"，按量计费
• 输入便宜（查），输出贵（想）
• 一次普通对话几毛钱到几分钱
• 选对模型、写好Prompt、设好限额，成本完全可控

不需要被Token价格吓到。现在AI的价格已经降到2024年初的1/3，而且还在持续下降。花1块钱，AI能帮你干的价值远超1块钱。