多运行时支持
根据场景选择最适合的Agent运行时
OpenClaw
多工具编排Agent，支持浏览器、文件、API等工具调用
Hermes
类ChatGPT对话界面，支持文件发送和多轮对话
Claude Code
终端风格代码Agent，适合开发场景
三步部署
选择套餐
根据需求选择个人版、专业版、团队版或企业版套餐
创建实例
选择LLM模型和运行时类型，系统自动部署Docker容器
与Agent对话
通过聊天/终端/控制面板与AI Agent交互，让它帮你完成任务
平台能力
从部署到运维，从计费到分销，怡途Claw提供全生命周期Agent管理
一键部署
秒级创建AI Agent实例，无需自行搭建基础设施，自动完成Docker容器化和网络配置
多运行时支持
同时支持OpenClaw、Claude Code、Hermes等多种Agent运行环境，按需选择
Token级计费
按输入/输出Token分别计费，支持14+种大模型提供商，每模型独立定价
实时监控
CPU/内存/磁盘使用率、Docker容器状态、系统告警，全方位运维监控
代理分销
用户升级为代理获取专属邀请码，被邀请用户消费后获得佣金分成
沙箱隔离
每个Agent实例运行在独立Docker容器中，操作审计日志，多层级权限管理
多种交互方式
聊天界面、终端界面、Web控制面板，根据运行时类型自动切换最佳UI
灵活支付
微信支付/支付宝扫码充值，Stripe信用卡订阅，预充值余额实时扣费
沙箱隔离运行
每个Agent实例独立Docker容器，运行时级别安全隔离，进程互不干扰
全方位监控
CPU/内存/磁盘实时监控，Docker状态追踪，系统告警及时通知
批量运维
批量启停/重启/镜像升级，支持预检查、滚动升级、健康检查和回滚
常见问题
AI Agent 的运营，不该是「跑通 Demo」就结束
怡途 Claw 面向的是「已经知道 Agent 有用、需要让它跑在生产上」的团队。我们提供多运行时（OpenClaw、Claude Code、Hermes）的一键部署、Token 级计费、实例监控、RBAC 权限、代理分销和微信/支付宝/Stripe 全套支付通道——让一家企业不必再花 6 人月去搭「Agent 运营中台」。平台底层是 Docker 沙箱隔离与 Kubernetes 编排，每个实例都有独立文件系统与网络策略；上层是统一的会话/账户/计费/审计视图，管理员在一个后台里看得到所有 Agent 的健康度、消耗与产出。
三种真实场景
场景 · 想给自家用户开放「AI 助手」能力，但不希望自建 K8s、模型网关、计费系统，也不想被单一模型厂商锁定。
结果 · 在怡途 Claw 上一键接 14+ 大模型，套自家品牌页，30 秒开一个实例给客户；Token 消耗实时计到客户账户上，超额自动扣预充值余额，账单周期与用量报表都有现成 API。
场景 · 内部有多个部门都想用「私有化的 Claude Code」写代码，但不能把源码传到外网，也不能每个部门各自维护一套。
结果 · IT 在怡途 Claw 上开通企业租户，按部门/项目建实例，每个实例挂私有 Git 与自建代码模型；实时监控 CPU/内存/磁盘、Docker 容器状态与告警，谁用了多少、成本多少一目了然。
场景 · 想把 AI Agent 的能力打包卖给中小客户，但没能力搭平台、也不想垫资，希望做「零库存」的分销。
结果 · 在怡途 Claw 升级为代理，拿到专属邀请码；被邀请用户消费或订阅时按比例分成，代理后台看得到实时业绩、结算周期与提现记录，全程无需自己碰基础设施。
性能与规模指标
OpenAI/Anthropic/DeepSeek/通义/豆包/MiniMax/OpenRouter 等
从点击「创建」到 Agent 可对话，包含 Docker 拉起与配置
平台当前同时承载的活跃 Agent 实例数
生产环境近 12 个月滚动统计，含计划维护窗口外时长
输入/输出分别计价，实时扣减预充值余额
Docker 命名空间与 seccomp 策略，资源限额独立可控
与常见方案的差别
有实例、会话、计费、监控、审计与支付通道，是「运营 Agent」的全套骨架。
只有原始 API 与账单，交付到最终用户前还要自己写 30 个后台功能。
结论 · API 是原料，怡途 Claw 是把原料做成成品交付给用户的生产线。
SaaS 直接开通、按 Token 计费、含代理分销与支付通道；也支持私有化。
开源自托管，需要自己解决 K8s、观测、计费、支付、SLA，成本在部署之后才开始。
结论 · 开源框架适合极客团队自研，怡途 Claw 适合「要出产品、要收钱」的团队。
多云多模型混编，不锁到单一厂商；企业级 RBAC、审计、代理分销开箱即用。
通常绑定自家云与自家模型，跨云能力弱，商业化组件（分销/计费）需要自搭。
结论 · 如果你的策略是「模型多元、供应链独立」，怡途 Claw 更适合做承载层。
深入了解
多运行时是什么意思
同一个平台里，OpenClaw 负责「多工具编排型」任务（比如自动跑一套数据分析流水线）；Hermes 负责「对话即产品」的 ChatGPT 类形态（客服、销售助手、内部知识问答）；Claude Code 负责「终端里写代码」（研发、SRE、DevOps）。三者共享账户、计费、审计、监控，但 UI 与调用协议按最适合的形态自动切换——用户不需要在三个后台之间跳来跳去。
Token 级计费是怎么算的
每次对话按输入 token 与输出 token 分别计价，价格精确到 0.001 元/千 token；套餐内含免费额度，超出部分从预充值余额实时扣减。管理员在后台可以看到「每模型、每用户、每实例、每天」的四维消耗图，超支时可设阈值告警或自动暂停。这套账目对企业内部分摊、对外销售或代理分销都可直接使用，不用再叠一层自研计费系统。
安全与合规
每个 Agent 实例跑在独立 Docker 容器里，容器命名空间隔离网络与文件系统；平台侧走 JWT 认证、RBAC 权限、CSP 与 HTTPS 全链路加密。所有 Agent 的关键操作（文件读写、外呼、命令执行）都会写入操作审计日志，可按用户/时间检索，满足等保三级与金融合规审计。私有化客户还可以启用 VPC 出站白名单，把 Agent 的联网面控制到你允许的域名列表。
从试用到规模化的路径
个人开发者从 Free 套餐起步，10 分钟部署一个实例、跑通「让 Agent 帮你查库、写脚本」的第一个循环；团队升级到 Team 套餐，接 SSO、开通用量报表；企业签订私有化合同后可拿到独立 K8s 集群与专属客户成功经理，两周内交付；如果要做代理/分销，走「升级为代理→拿邀请码→邀请客户」的路径，佣金体系与结算规则平台自动维护。