华为昇腾910C芯片量产，国产AI芯片迎里程碑

2026年6月12日，深圳——华为海思今日通过官方公众号宣布，其新一代AI训练芯片昇腾910C已实现大规模量产，即将供货国内主要云计算厂商。该芯片采用7nm增强制程（等效5nm），FP16算力达到650TFLOPS，性能与英伟达H200持平，但功耗降低15%。

核心规格：

• 架构：达芬奇架构第三代，集成384个AI Core
• 显存：HBM3e 2TB/s带宽，容量80GB
• 互联：支持HCCS总线，8卡互联效率达95%
• 软件生态：CANN 7.0适配PyTorch 3.0和MindSpore 2.5

量产意义：

此次量产正值美国进一步升级对华AI芯片出口管制之际（最新禁令于2026年4月生效），昇腾910C完全由华为自主设计，采用非美系EDA工具链，关键IP自主率超过98%。

华为轮值董事长徐直军在内部信中表示：“910C的规模量产标志着我国AI算力基础设施摆脱对外依赖迈出决定性一步。”据半导体行业咨询机构SIA预估，昇腾910C今年出货量有望达到180万片，占据国内AI训练芯片市场35%的份额。

竞争格局：

英伟达针对中国市场的定制版H20因性能阉割严重，在国内订单大幅下滑。阿里巴巴、腾讯和百度均已向华为提交首批订单，合计超过50万片。字节跳动更是在上个月宣布新建的火山引擎数据中心将100%使用昇腾平台。

行业影响：

IDC分析师吕鑫认为：“昇腾910C将推动国产大模型训练成本下降40%-50%，特别是千亿参数模型不再依赖海外算力。”此外，华为还同步推出昇腾910C集群方案，16节点可支持万亿参数模型训练。

挑战与展望：

尽管硬件达标，但软件生态迁移仍是痛点。华为已投入2000名工程师进行主流框架适配，目前PyTorch模型迁移成功率约85%。未来一年，华为计划开源CANN算子库以吸引社区开发者。