第7天：进阶玩法 — 多Agent协作与自定义开发

一个Agent不够用？

7天的教程到了最后一站。你的AI助手已经有了灵魂、学会了使用工具、安装了技能、还能主动工作。

但你可能已经发现——让一个Agent同时管理邮件、写代码、做SEO分析、处理客服咨询……它虽然能做，但不够专注。

今天的主题是：让多个Agent分工协作。

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多Agent架构

就像你组建一个团队，每个人有不同专长：

┌─────────────────────────────────────┐
│           调度Agent（总管）            │
│   接收你的指令，分发给合适的Agent       │
└──────────┬──────────────────────────┘
           │
    ┌──────┼──────┬──────────┐
    ▼      ▼      ▼          ▼
┌─────┐ ┌────┐ ┌────┐ ┌──────────┐
│邮件  │ │代码 │ │SEO │ │数据分析   │
│Agent │ │Agent│ │Agent│ │Agent     │
└─────┘ └────┘ └────┘ └──────────┘

创建Agent团队

在怡途Claw控制台中，你可以创建多个Agent实例，每个有不同的系统提示词和工具集：

邮件Agent：只装Gmail工具，专注于邮件管理 代码Agent：装代码审查Skill + GitHub工具，专注于技术工作 SEO Agent：装SEO分析Skill + GSC工具，专注于数据监控 调度Agent：装所有Agent的调用权限，负责理解你的意图并分发任务

调度Agent的提示词

你是团队的总管Agent。当收到指令时：

1. 分析指令的类型
   - 邮件相关 → 转给邮件Agent
   - 代码/技术相关 → 转给代码Agent
   - 数据/SEO相关 → 转给SEO Agent
   - 数据分析 → 转给数据分析Agent

2. 如果指令涉及多个领域，分解后分别转发
3. 汇总各Agent的回复，整理成完整答案
4. 如果不知道该转给谁，直接告诉我

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自定义工具开发

如果内置工具和Skills市场都不够用，你可以自己开发工具：

REST API工具（零代码）

在怡途Claw控制台配置：

{
  "name": "check_inventory",
  "description": "查询商品库存",
  "method": "GET",
  "url": "https://your-api.com/inventory/{sku}",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  "parameters": {
    "sku": "商品SKU编码"
  }
}

Webhook工具

{
  "name": "create_jira_ticket",
  "description": "在Jira创建工单",
  "method": "POST",
  "url": "https://your-domain.atlassian.net/rest/api/2/issue",
  "body_template": {
    "fields": {
      "project": { "key": "PROJ" },
      "summary": "{{summary}}",
      "description": "{{description}}",
      "issuetype": { "name": "Task" }
    }
  }
}

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高级工作流示例

开发团队工作流

1. 你在GitHub提了一个新PR
2. Webhook触发 → 调度Agent收到通知
3. 调度Agent → 转发给代码Agent
4. 代码Agent → Review PR → 标注问题 → 生成Review报告
5. 报告通过调度Agent → 返回给你
6. 你确认合并 → 调度Agent → 通知文档Agent更新CHANGELOG

运营日报工作流

每天早上9:00：
1. 心跳触发 → 调度Agent启动
2. 调度Agent → SEO Agent："查今天的数据"
3. 调度Agent → 数据分析Agent："跑日报SQL"
4. 调度Agent → 邮件Agent："查重要邮件"
5. 调度Agent汇总所有回复
6. 生成一份结构化的日报，发到你的Telegram

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成本管理

多Agent运行需要注意成本控制：

模型分级策略

用量预算

在怡途Claw → 用量管理 → 设置每个Agent的月度预算上限，避免意外超支。

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总结：7天你获得了什么

接下来

7天只是一个开始。你的AI助手会随着时间变得越来越强大——因为它在不断学习你的习惯，积累你的偏好，优化你的工作流。

建议的下一步：

1. 持续迭代人设：每周花10分钟优化你的SOUL.md和USER.md
2. 定期审查自动化：月度检查定时任务和通知策略
3. 探索新技能：Skills市场会不断更新
4. 参与社区：和其他用户交流最佳实践

7天前你可能还觉得AI助手是科幻电影里的东西。现在你有了一个真正能帮你做事的AI搭档。接下来，不是学更多，而是用更多。让它真正融入你的日常。

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彩蛋：扩展阅读

如果你想继续深入：

• [AI Agent是什么？从概念到实战全解析]
• [企业如何选择AI应用场景：四步决策法]
• [动手构建你的第一个AI Agent：从零到部署]

恭喜你完成了7天教程。你的AI助手之旅才刚刚开始。