GM自动驾驶：AI写代码，人类做监督

通用汽车（GM）CEO在2026年6月的一次公开讲话中透露了一个令人震惊的数据：公司自动驾驶团队90%的代码现在由AI生成。这一声明标志着汽车行业软件开发范式的根本性转变。

从人工编码到AI生成

传统上，自动驾驶软件的开发需要大量工程师手工编写代码，处理各种复杂的驾驶场景。但GM表示，这一模式已经被彻底颠覆。AI系统现在负责生成绝大部分代码，人类工程师的角色从"编写者"转变为"审查者"和"架构师"。

GM的AI代码生成系统通过大规模仿真进行验证。公司每天运行相当于100年驾驶里程的模拟测试，对AI生成的代码进行压力测试。这种规模在人工开发时代是不可想象的。

业绩佐证

这一技术转型正在转化为实际的商业成果。GM连续第四个季度超出市场预期，每股收益（EPS）比分析师预估高出40%。公司同时上调了全年业绩指引，显示出对AI驱动开发模式的信心。

GM的自动驾驶部门Cruise也在稳步推进商业化部署。AI代码生成能力的提升正在加速新功能的开发和现有功能的优化迭代。

行业趋势

GM并非孤例。整个汽车行业都在经历类似的转型。特斯拉、Waymo等公司也在大量使用AI辅助代码生成。这一趋势不仅限于自动驾驶领域，正在向汽车行业的各个软件层面扩展——从车载娱乐系统到电池管理算法。

然而，这种转变也带来了新的挑战。如何确保AI生成的代码的安全性和可靠性？如何建立有效的代码审查机制？这些问题正在成为行业关注的焦点。GM表示，其"人在回路中"（human-in-the-loop）的验证流程是确保安全的关键。