从实验到规模化部署

2026年6月，企业学习平台edForce发布了FY2025-26学习趋势报告，数据显示企业正在大幅增加AI相关培训投资，以帮助员工掌握大规模部署和管理AI系统所需的技能。

最引人注目的数据是：Agentic AI成为增长最快的培训类别，学习者数量同比翻倍，达到57,536人。这一增长表明，企业正在从AI实验项目转向构建能够支持跨业务职能大规模实施的实用能力。

不只是技术培训

报告揭示了一个重要趋势：企业正在将AI采用视为全面的组织变革，而非孤立的技术部署。除了AI专业技能外，企业还在加强基础设施管理、安全、云运营和领导力方面的能力建设。

具体数据如下：

• Agentic AI培训：学习者增长100%，达到57,536人
• 领导力培训：增长46%，近12,000名学习者参与
• 网络安全培训：增长39%，达到25,448人
• 云计算培训：增长29%，达到41,876人
• DevOps培训：增长26%，达到31,211人

认证需求激增

报告还显示，通过企业学习项目获得的认证数量增长了36%，达到38,562个。这反映出企业对可衡量成果和经过验证的技能发展更加重视。

edForce联合创始人兼CEO Ravi Kaklasaria指出，企业正越来越多地关注那些直接促进AI采用、数字化转型和长期业务绩效的技能领域。

领导力培训的重要性

领导力培训以46%的增长率位居第二，这一点值得特别关注。企业意识到，AI转型不仅是技术问题，更是管理和领导力问题。管理者需要理解AI的能力和局限，才能做出正确的技术投资决策，并带领团队完成转型。

近12,000名学习者参与领导力发展项目，表明企业正在为技术驱动的转型计划培养管理者和决策者。

从招聘到培养的转变

报告数据表明，企业正在改变人才策略：与其依赖外部招聘，不如投资于现有员工的技能提升。在AI人才极度紧缺的市场环境下，内部培养不仅成本更低，还能保留宝贵的行业知识和组织文化。

企业AI转型的新阶段

edForce的报告描绘了企业AI转型的新阶段：从个别团队的实验项目，到全组织范围的系统化部署。在这个阶段，培训和教育不再是可选项，而是决定转型成败的关键因素。

对于企业来说，AI技术的获取已经不是最大的挑战——真正的挑战在于如何让整个组织具备使用AI的能力。正如报告所暗示的：AI技术已经准备好了，现在需要准备好的是人。