AI 客服
企业知识库大模型落地：从 RAG 到微调的实战路径
从数据清洗、向量化到微调评测的完整技术链路，附开源与商用方案对比表。
2026年7月9日11 分钟
AI资讯
LLM Flow 编排入门：把 AI 客服变成能真正干活的数字员工
LLM Flow 编排让 AI 客服从「只会聊天」升级为「能真正干活的数字员工」。本文用 12 分钟讲透编排的核心组件、搭建路径、上线陷阱和 4 组 FAQ，并给出一条可以立刻套用的最小可用流程。
2026年7月9日22 分钟
AI客服
知识库私有化部署完整方案：从数据合规到 RAG 落地，一次讲透
AI 客服真正的护城河不是模型，是你的知识库。本文用 5000 字讲清私有化知识库的部署路径、数据清洗、RAG 检索链路、权限模型与效果调优，帮你少走 3 个月弯路。
2026年7月9日16 分钟
AI资讯
RAG技术2026：企业知识管理的AI化转型
RAG（检索增强生成）技术在2026年成为企业知识管理的基础设施。本文介绍RAG的最新进展、企业落地模式和常见踩坑点。
2026年5月31日10 分钟
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技术博客
什么是RAG？检索增强生成技术在企业AI中的完全解读
RAG（检索增强生成）是大模型在企业落地中最关键的技术架构之一。本文全面解读RAG的工作原理、与Fine-tuning的对比、企业落地三种架构模式，以及怡途产品中的RAG应用。
2026年5月28日12 分钟